「数字化转型」,作为国资委和工信部积极呼吁的未来数字经济的主流发展方向,对于企业早已不是“选择题”,而是关乎生存和长远发展的“必修课”。其高层定义为:“通过整合企业内外部资源,利用新一代信息化技术,围绕数据、业务流程、组织机构的互动创新,持续提升企业的核心竞争力,构建可持续的竞争优势。”
无论主观上接受与否,数字化转型会一边潜移默化地改变着人类的生活方式,一边悄无声息地把某些行业推向不可逆的终结,让企业感觉“明明什么都没做错,但就是失败了”。比如电子邮件和传真机;移动支付和ATM;网盘和光盘;以及智能手机和数码相机 + 电子辞典 + MP3 + 手电筒…
我们这里只聚焦能源和大基建行业,其实有能力干这行的企业全球一共也没多少家,其数字化转型也犹如“巨轮掉头”般阻力重重且风险巨大。虽然有高层定调,但企业执行起来却举步维艰,特别是有些企业高层领导不主动采取变革措施、对数字化转型的重要性认识不够,导致数字化转型难以深入推进,进而出现有些企业盲目复制他人,有些会“本末倒置”、跟风追随新概念,有些则出现畏难情绪、止步不前、被动观望。
基于“不忘初心”的基本原则,作为能源企业其数字化转型本质就是要「价值导向」:保障未来项目的安全、成本、工期、质量、以及碳中和,进而提高国际竞争力、迭代式地高质量发展,可持续地为人类、环境和科技带来价值。
能源和基建等大型企业数字化转型的顶层规划需要三个支柱,即:方法论、行业框架、协同平台。
价值导向的数字化转型方法论(VE – Value Engagement)针对的是大型企业对数字化转型“无从下手”的情况。数字化转型一定是“自上而下”的,思想不能被传统的管理理念和体制所束缚,而需要依托清晰的战略目标与实现路径,以价值驱动来对数字化转型路径进行全面规划和系统性思考。
VE方法论分四步:
1. 价值评估(Value Assessment):基于顶层规划目标,确定数字化转型的需求和业务价值;
2. 价值定义(Value Definition):梳理业务现状并归纳业务挑战,进而规划数字化转型路线并量化业务价值;
3. 价值承诺(Value Commitment):对于转型路线和业务价值达成共识,同时完成风险预案,制定安全可靠的交付计划;
4. 价值交付(Value Delivery):执行交付计划,采用风险最低、实施最快的开箱即用(OOTB)解决方案来实现业务价值驱动的数字化转型。
企业架构(EA – Enterprise Architecture),指通过信息技术把跨企业的、零散的遗留业务流程优化进一个集成的环境,从而获得竞争优势。其中开放组体系结构框架(TOGAF – The Open Group Architecture Framework)是目前最主流、应用最广泛的框架,在80%的全球50强企业有过实践。
TOGAF经历了近20年的积累已变得十分成熟,通过其核心架构开发方法(ADM – Architecture Development Method)可覆盖企业从数字化转型规划到实施的所有层面,而核心中的核心可提炼为以下四个层面:
1. 业务流程层(Business Layer)
2. 信息流通层(Information Layer)
3. 软件应用层(Application Layer)
4. 硬件技术层(Technology Layer)
摘自:The Open Group Standard – The TOGAF® Standard, Version 9.2
基于价值评估的结果,从价值定义开始结合业务流程的颗粒度以及上述四个层面来对企业进行数字化转型的整体规划和实施。同时基于系统工程原则,每一层都基于上一层的需求,确保完整性和一致性。
1. 价值评估(Value Assessment)
基于全球行业最佳实践为企业提供一个价值参考目标(Value Perspective),并通过访谈和研讨会等形式来细化企业的业务驱动力(Business Drivers)、愿景、主体流程、以及收益期望,与企业共同定义关键价值指标(KVI – Key Value Indicator)来量化业务价值。
应用的咨询工具和交付物有以下但不限于:
a. 商业模式画布(Business Model Canvas)
b. 优先级矩阵(Prioritization Matrix)
c. 态势分析法(SWOT Analysis)
d. 收益依赖关联图(BDN – Benefits Dependency Network)
e. 价值实现路线图
2. 价值定义(Value Definition)
价值定义是VE中最重要的环节,需要将企业传统的关键绩效指标(KPI)与业务转型定义的关键价值指标(KVI)整合,梳理业务流程现状(AS-IS)并分析痛点,再结合行业最佳实践和经验来定义业务转型后的优化流程(TO-BE)、以及总体架构蓝图,此蓝图会长远地指导着企业未来路线。
在价值定义阶段,梳理并理解下图红框的现状和未来是规划企业核心业务转型的关键:
系统工程与数字孪生在大型基础设施数字化转型中的应用与实践(二)